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《人工智慧的衝擊及展望》 / 梁伯嵩 2024.05.06

就像顯微鏡和望遠鏡來擴展我們眼睛的能力，網路擴展我們的通訊能力。AI，是擴展人類腦力的新工具

目前，人工智慧是一個熱門話題。 很多人談論人工智慧。
然而，人們總是高估一項技術的短期效果，而低估其長期影響力。
因此，要估計人工智慧的影響，我認為我們可以從歷史中學習。
Internet 是展示技術發展軌跡的一個很好的標的。以下我們就以 Internet 來舉例，瞭解科技發展的軌跡。
我們可以將網路的發展大致分為四個階段。
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■第一階段，【早期技術發展】又稱「淘金熱」時期。
1992年至2000年這段期間，人們開始意識到 Internet 新技術的潛力，大量創投開始探索新的機會。
在這個階段，銷售工具就是一門大生意。 就像《淘金熱》中的鏟子。
在1990年代，思科路由器 (Router) 是網路淘金熱的鏟子，而現在，Nvidia GPU是目前人工智慧淘金熱的鏟子。
這個階段，網路使用者數量顯著增加了100倍，從一個小型的專家群體發展到了全球範圍內的早期使用者。
對於Internet，用戶數量從 1991 年的約 300 萬（2.6M）增加到 2000 年的近 3 億（283M）。
對AI來說，ChatGPT的用戶數，從兩年前 (2022/11) 的100萬增加到現在 (2024/5) 的1.8億。
第一階段，很多公司為了吸引眼球而燒錢，但不可持續。
因此在2000年網路泡沫破滅 (Internet Bubble Burst) 之後，進入下一個階段
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■第二階段是【商業模式開發】。
這階段主要目標，是建立一個可持續的生態系統來支持新技術的發展。
這些公司需要找到一種方法來向客戶展示其價值，從技術中獲利，為後續研究賺錢，創造良性經濟循環，建立新的生態系統。
對於Internet 來說，2000年後，Google、Amazon、Facebook、Netflix成功建立了自己的商業模式，並在網路上創造了新的生態系統。
在第二階段，2007年網路使用者數量已經達到11億，但主要集中在基礎建設完善的已開發國家。
為了增加更多的使用者，Internet 發展進入下一個階段。
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■第三階段是【全球普及】，尤其是全球用戶。
在這個階段，我們需要一種方法來降低全球用戶使用科技的門檻，無論是已開發國家還是發展中國家。
使用網路的成本，應該是大多數人可以接受和負擔得起的。
要達到這個目的2007年後，iPhone 與 Android 智慧型手機出現，對網路的普及有極大的貢獻。
智慧型手機和行動網路，提供廣大使用者一個容易連接網路的方案，也便於發展中國家以無線網路建設基礎設施，對於網路普及至關重要。
舉例來說，迄2007年，網路使用者有11億，其中約70%依賴PC連結互聯網，
但現在網路用戶數已成長至超過50億。 只有不到20%的網路連線是依賴PC，而超過80%的使用者是利用智慧型手機連接網路。
在此，聯發科在這裡也扮演著重要的角色。 目前，全球每年超過1/3的智慧型手機出貨，是基於聯發科解決方案。
透過前三個階段，技術開發、商業模式開發和全球用戶，都逐步建立。
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■ 接下來的第四階段，是【技術協同作用】，尋找與其他技術的協同作用，並融合以發起下一波浪潮。
因為網路的普及，產生了大量的資料，而這些資料成為人工智慧發展的新資源。
目前AI 人工智慧的發展，取決於三個關鍵的基礎領域：
「資料」來自網路，「計算」來自半導體產業，「演算法」來自電腦科學研究。

透過這四個階段，Internet 網路已成為我們社會和經濟的基礎設施，其影響超出了我們在1990年代的估計。它帶來了數位革命，影響每個人的日常生活，並啟動下一波浪潮：人工智慧。

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人工智慧，深具潛力，很可能帶來下一次技術革命。
不過，我們需要提醒的是：人工智慧還處於第一階段：「淘金熱」時期。

在評估人工智慧的未來潛力時:
短期內，我們最好不要高估，因為AI還有三個發展階段，需要時間
AI還需要解決許多問題，例如商業模式、成本、能源、演算法、如何實現全球滲透等。
如果人工智慧在某些關鍵發展上失敗了，它可能只是吸引眼球的有趣技術。

但是，從長遠來看，我們最好不要低估AI的能力，
如果人工智慧成功地通過四個階段的發展，它將對我們的社會和經濟產生巨大的影響。
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■ 因此，對於任何為人工智慧做準備的 政府、企業、組織來說，我們最好不要只關注「淘金熱」的當前新聞，應該是洞察局勢，為下一階段做好準備。AI真正的價值，將在後續階段建構和顯現。

若AI能進入【第二階段】，將打造永續、有活力的人工智慧生態系統。這時的關鍵問題是:
◎ 創造人工智慧良性經濟循環的商業模式有哪些？
◎ 如何利用AI提升生產力？
◎ 我們是否有足夠的準備和資源來建構，或著參與這些人工智慧生態系統？

若AI能進入【第三階段】，將普及到全球用戶。這時的我們應該想:
◎ 有哪些設備或方法可以降低人工智慧的使用門檻？
◎ 如何提升AI滲透率，創造更多機會？
◎ AI可能會導致社會、經濟和工業的典範轉移。我們是否有足夠的準備和資源來接受人工智慧帶來的典範轉移？

若AI能進入【第四階段】，將開啟與與其他技術的協同作用，引發下一波科技浪潮。
展望未來，我們期望人工智慧能夠幫助推動其他技術領域的發展。例如機器人、自動駕駛車、AR/VR、6G行動通訊、衛星通訊、無人機、從地球到太空的變革技術、醫療、藥物發現、能源、環境保護、科學研究與量子計算等等，各種科技領域都將從與人工智慧的合作中受益。人工智慧不僅僅是單點技術。 它有潛力成為人類文明持續發展的關鍵要素。

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人工智慧可說是新的工業革命的候選技術。科技在工業革命提高生產力方面發揮關鍵作用。
第一次工業革命依賴【火力】來推動蒸汽機。第二次工業革命依賴【電力】點亮電燈並啟動電話和電視。第三次工業革命（數位革命）依靠【半導體、積體電路、電腦和網際網路】來處理大量資訊

如果【人工智慧】能夠顯著提高經濟和社會的生產力，這將是第四次工業革命的核心關鍵技術。這將影響全球經濟並塑造我們每天的生活和工作方式。但是，這取決於我們如何投資，以及人工智慧發展的真正成果

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然而，在發展的過程中，我們必須要思索: “不讓任何一個人掉隊”(Leave no one behind)。

就像數位革命一樣，政府為縮小「數位落差」做了許多工作。
在未來，擁有人工智慧能力的人和沒有人工智慧能力的人之間，將會存在比「數位落差」更巨大的的機會差距。對於人工智慧，我們更需要努力縮小「人工智慧差距」。

然而，這項努力，不單純只在教育和社會福利上著手，更應從經濟上的正向循環來思索。
就像是透過健全的半導體產業與資通訊產業，讓智慧型手機和教育平板變得便宜普及，對消弭「數位落差」有著巨大貢獻，尤其在疫情期間更成為的線上教學、遠距工作的關鍵角色，建立起社會的韌性。

對於未來的AI時代，雖然仍有許多議題待解，但我們更應思索: 該用怎樣的科技產業發展、賦予人們使用人工智慧的能力，提高整體社會與經濟的生產力，並串聯經濟與社會責任，以推進更長遠的永續發展。

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