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uienwt 認為 含有個人意見
引用自 uienwt 查核回應
科技可令人上癮,但也可助人戒癮。基於用家資料,制訂治療計劃及目標,譬如綜合認知行為治療和動機晤談法,也可將用家與情況類近的會員以及專業人士進行配對,帶來支援。
當你收看完一個短視頻之後,甚至不需要做出任何反應,系統馬上會自動推送給你一個類似的短視頻,嘗試讓你的視覺快感盡可能長地延續下去。你看得越多,系統就越瞭解你的喜好。

不同意見出處

https://www.cup.com.hk/2017/05/02/tech-versus-taboos-addiction/
https://www.juduo.cc/tech/10054.html
https://buzzorange.com/techorange/2017/11/29/the-dopamine-economy/
https://matters.news/@elise901/被算法量產的-沉迷-zdpuAtCZn6PjDvn6QXyxf4Z6NBsFn5uamdoLcL1CgfQutaxcF

讓科技戒掉你的癮 - *CUP

科技可令人上癮,但也可助人戒癮。美國一些企業家創辦的 startup,專注預防成癮及戒除心癮,而當中不少人自己亦曾沉溺毒海酒精。這些過來人希望透過演算法及手機應用程式,能夠支援上癮人士,協助他們重拾健康。 Sam Frons 既是企業家,也是上癮者,從 13 歲患上飲食失調起,心癮觸及酒精、大麻、可卡因及互相依存等。她說大體上的成癮,就是明知影響是壞,仍舊作壞決定的傾向,而在她眼中,這似是學習障礙

https://www.cup.com.hk/2017/05/02/tech-versus-taboos-addiction/

為了讓人們更容易上癮,YouTube正嘗試新推薦演算法

YouTube在公開場合曾表示,它正在盡力將極端內容的放大程度降到最低。但它仍在尋找留住使用者的方法。推薦演算法是當今最強大的機器學習演算法之一,因為它們決定了我們看到的資訊。YouTube的推薦演算法影響力尤其巨大。據估計,該平臺在網路流量方面僅次於谷歌,70%的使用者觀看的內容是通過推薦演算法提供給他們的。近年來,這種影響受到了密切關注。由於該演算法是為讓人們觀看視訊而不斷優化的,它提供的一些

https://www.juduo.cc/tech/10054.html

被算法量產的「沉迷」 - Matters

寫在前面:對於技術的討論,在中文網路里大多僅限於設計、產品和商業方面的東西,少見有社會和心理層面的探討。我出身政治與社會學,但是長期跨界做科學、科技方面的寫作和觀察,希望能夠帶來不一樣的視角。————————“這世界上肯定存在讓人上癮的代碼。”拉姆塞·布朗(Ramsay Brown)這樣說。他的公司就是建立在這句信條上的。和矽谷的很多公司一樣,布朗的事業也起步於自家車庫。他給自己的公司起了個非常招

https://matters.news/@elise901/%E8%A2%AB%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%87%8F%E7%94%A2%E7%9A%84-%E6%B2%89%E8%BF%B7-zdpuAtCZn6PjDvn6QXyxf4Z6NBsFn5uamdoLcL1CgfQutaxcF

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