李教授引用非洲奈及利亞COVID-19的低死亡率和低疫苗接種率，來主張打疫苗會破壞免疫系統增加死亡率，沒打疫苗反而不會死，這是邏輯跳耀的推論，相當不可取。首先，每個國家對covid-19的檢驗能量，會影響該國通報的確診個案數，進而影響最終被列為covid-19死亡的數字，可以想見，如果都不檢驗，所有的死亡就都不會被列為covid-19死亡個案，因此，最客觀的方式，是要從一個國家的超額死亡率，去評估該國是否在covid-19疫情下，全國的死亡率比過去沒大流行的承平時期增加。根據Lancet在2022年發表的文章(參考文獻1)指出,奈及利亞在疫情期間(2020-2021)的超額死亡率比上covid-19確診死亡率為53倍，而美國則是1.37倍，另外根據worldometer的數據(參考來源2)，奈及利亞每百萬人口的covid-19檢驗率是24000, 美國則是3100000，足足差了129倍的檢驗量，由此可知，奈及利亞在covid-19疫情期間有高於平均水準的超額死亡率，而低covid-19確診死亡率，很可能來自於低於平均水準的covid-19檢驗量能所產生的假象。結論:李教授透過對流行統計大數據斷章取義的方式，來強化個人對疫苗和免疫學的主觀認知，頗有誤導大眾之嫌。醫學上最堅固的實證醫學證據，是大規模的隨機雙盲測試(Randomized control trials)，而目前施打的所有疫苗，皆已有上萬人的RCT試驗結果可以參考(參考文獻3)，這是身為醫療人員和科學人員的基本常識。