南加大研究者 Wael Abd-Almageed 表示，社群網路可使用演算法大規模辨識 Deepfake。為了做到自動化，研究人員首先建立一個神經網路，「學習」人類說話時如何行動的重要特徵。然後，研究人員使用這些參數將假影片的堆疊幀輸入 AI 模型，偵測隨時間的不一致性。

普渡大學研究人員也採用類似方法，他們認為，隨著訓練模型的 Deepfake 資料量越來越大，模型也會更精確，更容易找出假影片。